《计算机与数字工程》（CN：42-1372/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《计算机与数字工程》始终秉承:"坚持理论联系实际;坚持实事求是的学风;坚持以应用为主,提高与普及并重;坚持创新;坚持以刊登国内外计算机方面的新理论,新技术,新工艺,新成果研究为主;以学术性,技术性为办刊宗旨。

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 不含3K1和K1+C4为导出子图的图色数上界

  在完美图的基础上,Gyárfás提出了用f(ω)表示图的色数上界的概念。通过对不含3K1和K1+C4为导出子图的图结构进行分析,得到了该类图色数的关于团数线性函数表达式的上界。此结果改进了Choudum等关于此类图的结论。

  作者：王晓 刊期： 2019年第03期

• 鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用

  为了实现土木结构损伤模态频率的精确提取,论文将一种新型ICA算法——鲁棒独立分量分析(RobustICA)应用于IASC-ASCE的四层钢结构框架比例模型,选取无损伤和东侧所有斜支撑断裂这两种工况进行模态固有频率提取。首先选取距离激励点较近的检测节点;其次利用RobustICA算法对这些检测节点采集的混合信号进行盲源分离,得到各个独立分量;之后通过频谱...

  作者：徐先峰; 张华竹; 段晨东 刊期： 2019年第03期

• 双分数Vasicek利率环境下脆弱期权定价

  假定股票价格、公司价值、公司负债均服从双分数Brown运动驱动的随机微分方程,利率满足双分数Vasicek利率模型,建立双分数布朗运动环境下金融数学模型,利用保险精算方法研究脆弱期权定价问题。

  作者：王瑶; 薛红 刊期： 2019年第03期

• 基于深度学习的回环检测算法研究

  针对移动机器人定位和建图过程中产生的位姿漂移问题,研究了在整个视觉SLAM框架中产生位姿漂移的原因。在使用视觉传感器的移动机器人进行移动的过程中,通过相邻两帧的图片,计算机器人的位姿变化,随着时间的增加,图片帧数的增加,每次计算的位姿都是基于前一张图片,因此机器人的位姿误差逐渐累加,产生漂移。而论文的目的是为了解决机器人运动过程...

  作者：罗顺心; 张孙杰 刊期： 2019年第03期

• 基于GRU-HMM声学模型的湖南方言辨识

  建立了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络和隐马尔科夫模型(HMM)结合的声学模型。采用梅尔倒谱系数(MFCC)作为该声学模型的输入,利用GRU神经网络能够对时间序列的实时记忆能力来对语音数据进行概率统计,所得概率值通过HMM模型进行统计和重新评估,最终得到辨识结果。用该方法对湖南方言进行了辨识研究,实验证明,此声学模型与传统声学模型相比具...

  作者：谢可欣; 董胡; 邹孝; 汤琛; 钱盛友 刊期： 2019年第03期